Nâng cao chất lượng ước lượng trễ thời gian tới trong bài toán định vị nguồn âm theo nguyên lý TDOA

Các tác giả

  • Trần Công Thìn (Tác giả đại diện) Viện Điện tử/Viện Khoa học và Công nghệ quân sự
  • Bùi Ngọc Mỹ Phòng Đào tạo, Viện Khoa học và Công nghệ quân sự
  • Nguyễn Huy Hoàng Học viện Kỹ thuật quân sự
  • Phạm Văn Hòa Viện Điện tử/Viện Khoa học và Công nghệ quân sự

Từ khóa:

Định vị nguồn âm, TDOA, GCC-PHAT, GCC-PHAT- β

Tóm tắt

Bài báo trình bày một số kết quả nghiên cứu giải pháp nâng cao chất lượng định vị nguồn âm sử dụng nguyên lý TDOA, trong trường hợp loại nguồn âm cần định vị được xác định trước. Trong đó đề xuất giải pháp cải thiện chất lượng ước tính hiệu thời gian đến dựa trên thuật toán GCC-PHAT-������ với hệ số ������ thích nghi theo tín hiệu đưa vào ước tính. Trên cơ sở phân tích lý thuyết và tiến hành mô phỏng Monte-Carlo trên Matlab, kết hợp với dữ liệu được thu thập trong điều kiện thực tế bài báo sẽ đánh giá hiệu quả của giải pháp được đề xuất, qua đó cho phép nâng cao chất lượng định vị nguồn âm theo nguyên lý TDOA.

Tài liệu tham khảo

Phạm Văn Hòa, Nguyễn Văn Hiếu, Trần Quang Huy, Trần Công Thìn, “Xây dựng hệ thống phát hiện và định vị hỏa lực bắn tỉa theo nguyên lý TDOA sóng âm”, Tạp chí nghiên cứu KHCN quân sự, số 10 (2015), tr 88-95.

Trần Công Thìn, Bùi Ngọc Mỹ, Nguyễn Huy Hoàng, Phạm Văn Hòa, ''Xây dựng giải pháp định vị nguồn âm theo nguyên lý TDOA trong điều kiện vận tốc âm thanh biến đổi'', Hội thảo Ứng dụng Công nghệ cao vào thực tiễn - 60 năm phát triển Viện KH-CN quân sự, 2020.

Antonio Canclini, “A robust and low-complexity source localization algorithm for asynchronous distributed microphone networks”, IEEE/ACM Transactions on Audio, Speech and Language Processing (TASLP), Vol. 23, No.10 (2015), pp. 1563–1575.

Maximo Cobos, “A Survey of Sound Source Localization Methods in Wireless Acoustic Sensor Networks”, Wireless Communications and Mobile Computing, 2017, pp. 1–24.

Yiteng Huang, Jacob Benesty, and Jingdong Chen, “Time Delay Estimation and Source Localization”, Springer Handbook of Speech Processing, Springer Berlin Heidelberg, 2008, pp. 1043–1063.

C. Knapp and G. Carter, “The generalized correlation method for estimation of time delay”, IEEE Transactions on Acoustics, Speech, and Signal Processing, Vol. 24, No.4 (1976), pp. 320–327.

Kevin D. Donohue, Alvin Agrinsoni, and Jens Hannemann, “Audio signal delay estimation using partial whitening”, in: Proceedings 2007 IEEE SoutheastCon, 2007, pp. 466–471.

Volodymyr KHARCHENKO and Maryna MUKHINA (2017), “Model of geophysical fields representation in problems of complex correlationextreme navigation”, Transport Problems, 10 (3), pp. 35–41.

Cha Zhang, D. Florencio, and Zhengyou Zhang, “Why does phat work well in lownoise, reverberative environments?”, 2008 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing, pp. 2565–2568, March 2008.

Tải xuống

Đã Xuất bản

01-11-2021

Cách trích dẫn

[1]
T. Trần Công, M. Bùi Ngọc, H. Nguyễn Huy, và H. Phạm Văn, “Nâng cao chất lượng ước lượng trễ thời gian tới trong bài toán định vị nguồn âm theo nguyên lý TDOA”, J. Mil. Sci. Technol., số p.h CBNCT, tr 15–22, tháng 11 2021.

Số

Chuyên mục

Nghiên cứu khoa học

Các bài báo được đọc nhiều nhất của cùng tác giả