Xây dựng vùng phóng và vùng sát thương dựa trên mô phỏng xác suất có xét đến mô hình sát thương phân mảnh và bất định dẫn đường
9 lượt xemDOI:
https://doi.org/10.54939/1859-1043.j.mst.112.2026.38-46Từ khóa:
Khu vực phóng; Khu vực gây sát thương; Xác suất tiêu diệt; Mô phỏng; Hiệu quả.Tóm tắt
Bài báo trình bày một khung phân tích xác suất cho bài toán giao chiến tên lửa–mục tiêu thông qua việc tích hợp mô hình sát thương phân mảnh với mô phỏng Monte Carlo. Các biểu thức giải tích của xác suất trúng mảnh đơn lẻ và xác suất tiêu diệt tổng thể được xây dựng dựa trên mô hình phân mảnh đẳng hướng. Bán kính sát thương được xác định theo nghĩa xác suất tại ngưỡng tiêu diệt 50%, cung cấp cách tiếp cận thống kê chặt chẽ thay cho các định nghĩa tất định truyền thống. Bất định trong giai đoạn tự dẫn cuối được xét đến bằng cách mô hình hóa sai lệch bắn trượt theo phân bố Gaussian. Phân tích tham số cho thấy mối quan hệ phi tuyến rõ rệt giữa độ chính xác dẫn đường và hiệu quả tiêu diệt, trong đó việc giảm phương sai sai lệch mang lại cải thiện đáng kể về xác suất tiêu diệt. Việc tích hợp mô hình sát thương xác suất với các ràng buộc động học cho phép xây dựng có hệ thống vùng phóng, vùng không thể thoát và vùng sát thương, tạo thành công cụ định lượng phục vụ đánh giá hiệu năng và hỗ trợ ra quyết định trong thiết kế hệ thống dẫn đường.
Tài liệu tham khảo
[1]. Zarchan, Paul. “Tactical and strategic missile guidance”. American Institute of Aeronautics and Astronautics, Inc., (2012).
[2]. Lloyd, Richard. “Conventional warhead systems physics and engineering design”. American Institute of Aeronautics and Astronautics, Inc., (1998).
[3]. Moon, Sei-Hoon. “Weapon effectiveness and the shapes of damage functions”. Defence technology, vol. 17, no. 2, pp. 617-632, (2021).
[4]. Gao, Bo, Li-Jun Qiu, and Yue-Ting Yao. “Research on kill probability for single air-defense missile”. Dandao Xuebao(Journal of Ballistics), vol. 23, no. 4, pp. 52-55, (2011).
[5]. Shneydor, Neryahu A. “Missile guidance and pursuit: kinematics, dynamics and control”. Elsevier, (1998).
[6]. Ha, Le Hai, Nguyen Quang Vinh, and Nguyen Tang Cuong. “Dynamics of Self-guided Rocket Control with the optimal Angle Coordinate System Combined with Measuring Target Parameters for Frequency Modulated Continuous Wave Radar”. Intelligent Computing in Engineering: Select Proceedings of RICE 2019. Singapore: Springer Singapore, pp. 951-962, (2020).
[7]. Dantas, Joao PA, et al. “PoKER: a probability of kill estimation rate model for air-to-air missiles using machine learning on stochastic targets”. The Journal of Defense Modeling and Simulation, (2025). DOI: 10.1177/15485129241309675.
[8]. Gyue-jeong, Lee, Yong-hwan Kim, and Daeyoung Choi. “Predictive Factor Analysis of Air-to-Air Engagement Outcomes Using Air Combat Manoeuvring Instrumentation Data”. Defence Science Journal, vol. 75, no. 1, pp. 35-43, (2025).
[9]. Adams, Stephen, et al. “Probabilistic Models for Military Kill Chains”. Systems, vol. 13, no. 10, pp. 924, (2025).
[10]. Schneider, Marc, and Walter Fichter. “Many-vs-Many Missile Guidance via Virtual Targets”. arXiv preprint arXiv:2511.02526, (2025).
[11]. Mudrik, Liraz, and Yaakov Oshman. “Bang-Bang Evasion: Its Stochastic Optimality and a Terminal-Set-Based Implementation”. arXiv preprint arXiv:2511.21633, (2025).
